Ремонт стиральных машин на дому.
Ремонт посудомоечных машин Люберцы, Москва, Котельники, Жулебино, Дзержинский, Лыткарино, Реутов, Жуковский, Железнодорожный. Раменское. 8-917-545-14-12. 8-925-233-08-29.
Ford учит автомобили предупреждать водителей о ямах на дороге
В этом году компания Ford планирует приступить к тестированию новой системы, предупреждающей водителя о дефектах дорожного полотна. Система, включающая камеры и другие датчики, будет в реальном времени формировать на экране бортового компьютера специальную карту. На карте будут показаны не только расположение ям и выбоин, но также степень их опасности и возможные пути объезда.
Отметим, что данные, собранные одним автомобилем, передаются в облако системы навигации Ford, после чего предупреждение о дефекте на дороге будет выводиться на картах навигаторов других автомобилей Ford, оказывающихся на данном участке.
Согласно статистическим данным, плохое состояние дорожного полотна является причиной значительной части аварий (в Европе — около трети). По сведениям ГИБДД, в 2016 году количество ДТП, связанных с плохим состоянием дорожного покрытия, по сравнению с 2015 годом увеличилось на 13,4%, в а количество пострадавших в них — 15,2%.
Компания Google открыла исходные коды модели семантической сегментации изображений DeepLab-v3+. Эта технология, позволяющая понять, какой объект относится в том или ном участке кадра, используется, в частности, в портретном режиме фотосъемки в смартфонах Pixel 2 and Pixel 2 XL, позволяя размывать фон. Впрочем, возможности ее применения не ограничиваются.
Решение Google раскрыть эту технологию позволит сторонним разработчикам использовать очень мощный алгоритм, реализованный средствами библиотеки Tensorflow и позволяющий присвоить каждому пикселю снимка определенную смысловую метку, такую, как «дорога», «небо», «человек» и т.п.
Современные модели семантической сегментации, построенные на сверточных нейронных сетях, достигли точности, на которую трудно было рассчитывать всего несколько лет назад. Наряду с моделью, Google раскрывает код, используемый для ее обучения и оценки, а также экземпляры модели, предварительно обученные на множествах для тестов Pascal VOC 2012 и Cityscapes.
Все новости за сегодня
Технология сегментации изображений, используемая Google в портретном режиме фотосъемки, стала доступна сторонним разработчикам: Наряду с моделью DeepLab-v3+, Google раскрывает код, используемый для ее обучения и оценки
Компании Samsung, Micron и Hynix суммарно занимают 96% мирового рынка DRAM
Адвокатская контора Hagens Berman подала иск против Samsung, Micron и Hynix в окружном суде США по Северному округу штата Калифорния. По мнению истца, три производителя памяти DRAM сговорились ограничить поставку этой продукции в период с 2016 по 2017 год с целью повышения цен.
Как известно, цены на DRAM в течение 2017 года выросли на 47%. Это наибольший показатель за последние 30 лет.
Компании Samsung, Micron и Hynix суммарно занимают 96% мирового рынка DRAM. По словам Hagens Berman, их «поведение резко изменилось», когда китайское правительство взялось изучить ситуацию.
Групповой иск открыт для участия всех потребителей в США, которые приобрели устройство, в котором используются микросхемы DRAM, в период с 1 июля 2016 года по 1 февраля 2018 года.
Источник напоминает, что Hagens Berman в 2006 году уже удалось победить Samsung и Hynix в подобном иске. Достигнутое тогда соглашение предусматривало выплату в пользу потребителей 300 млн долларов. Южнокорейские производитель признали себя виновными и суммарно выплатили 731 млн долларов штрафа.
Все новости за сегодня
Samsung, Micron и Hynix обвинили в фиксации цен на память DRAM: Компании Samsung, Micron и Hynix суммарно занимают 96% мирового рынка DRAM