Это официально: мы вступили в эпоху 8K телевизоры. По всему миру, продажи 8K дисплеи неуклонно растет, и производители телевизоров постоянно добавляем новые предложения для смешивания, рынок 8К, как ожидается, продолжит расти.
Есть, однако, несколько проблем, которые необходимо решить, прежде чем зрители по всему миру смогут насладиться потрясающей графикой 8К в их совокупности. Во-первых, больше 8К контент должны быть произведены, и во-вторых, сетевые подключения должны быть сделаны, способные обеспечить бесперебойной трансляции 8К фильмы и сериалы.
Для решения этих проблем исследователи из
Чтобы узнать больше о процессе развития ИИ ScaleNet и потенциальных приложений, Samsung новости интервью Kwangpyo Цой и Youngo парк – исследователи из команды визуального исследования технологии Samsung, а также первых лиц, чтобы предложить и разработать такие инновационные технологии.
Контент для обслуживания более 8К
Ай ScaleNet использует глубокий технологию обучения, чтобы минимизировать потери данных при сжатии и включить содержимое 8К передаваться по сетям с низкой пропускной способностью.
Вот как это работает, в двух словах: содержание 8К сжимается до 4К с помощью ИИ downscaler и передается пользователю по ТВ, который использует ИИ для расширения содержимого обратно 8К качества. Когда их просят описать вдохновение для технологий, Цой указана необходимость нового сжатия видео и передачи технологии в целях удовлетворения постоянно меняющегося медиа-ландшафта, и для решения технических проблем, связанных.
“Мультимедийный контент стремительно движется в режиме онлайн, поэтому выяснить, как преодолеть ограничения пропускной способности для передачи контента в UHD стала одной из главных задач”, — сказал Цой.
“С ИИ ScaleNet, пользователи смогут насладиться 8К-качественный контент, даже при снижении пропускной способности”, — добавил парк. “По сути, в периоды высокой сетевой трафик, при скорости опускаются, зрители могут по-прежнему ожидать, что контент должен быть представлен на относительно более высоком уровне.”
Ай ScaleNet ограничения пропускной способности в современных сетевых инфраструктур с тем, что известно как адаптивный ИИ кодек. “Ай адаптивный битрейт потокового относится к AI технология, которая подстраивается под различные полосы пропускания и корректирует резолюции для обеспечения бесперебойной трансляции”, — сказал Цой.
Разница в технологии становится особенно ясным при использовании более-Top (ОТТ) услуги, где зрители, как правило, замечают изменения в качество изображения. Цой объяснил, однако, кодек Samsung по AI и AI ScaleNet использовать технологии ИИ, который адаптируется к изменениям полосы пропускания и оптимизирует качество, поэтому пользователи могут наслаждаться высоким качеством потокового.
Революционной Инновацией
Как исследователи описали, процесс развития был не без трудностей. “Самым сложным было обеспечение совместимости с существующими технологиями сжатия кодек”, — сказал Цой. “Как спроектировать удобный в использовании алгоритма, который был бы совместим с существующими технологиями, в то время как достижения намеченных показателей в то же время вопрос”.
Цой также отметил трудности, которые вытекают из пробелов в перспективе между научно-исследовательскими. Там были некоторые соображения, касающиеся сложности, конструкции и структуры, которые ученые приняли за аксиому, и были допрошены разработчиками.
“Мы смогли добиться этого результата благодаря синергии двух членов нашей команды, который работал в тесном сотрудничестве для достижения той же цели, и коллег, которые были ориентированы на коммерциализацию этой технологии,” сказал Парк. “Я считаю, что AI ScaleNet-это первая технология, для преодоления ограничений пропускной способности по решению проблем сложности и разделения сервера и на стороне клиента, соответственно. Это довольно трудно коммерциализировать сегодня технологий искусственного интеллекта для целей повышения разрешения, который отличается от коммерциализации искусственного интеллекта для распознавания и классификации”.
Расширение возможностей богаче опыт пользователей с технологией AI
Когда его спросили, как технология AI будет способствовать развитию телевизионных технологий в целом, исследователи указали на два возможных направления.
“Первым будет большего удобства пользователя, и вторую можно было бы повысить качество изображения,” Цой начал. “Первый пункт уже поставляется с Биксби. Для повышения опыт просмотра людей, технологии, обеспечивающие наилучшее качество изображения при минимальной полосе пропускания, таких как AI ScaleNet, следует постоянно исследовал и разработал”.
Как отметили исследователи, Samsung имеет большие планы на эту универсальную технологию. “Ай ScaleNet показал нам, что, преодолевая трудности, мы можем помочь вступить в будущее и обогатить пользовательский опыт”, — сказал Парк. “Продвигаясь вперед, мы будем продолжать исследования и разработки дополнительного функционала, что добавить для удобства пользователей, и в рамках сотрудничества с провайдерами контент-услуг, мы надеемся на расширение возможностей различных служб для Samsung устройств”.