Ремонт стиральных машин на дому.
Ремонт посудомоечных машин Люберцы, Москва, Котельники, Жулебино, Дзержинский, Лыткарино, Реутов, Жуковский, Железнодорожный. Раменское. 8-917-545-14-12. 8-925-233-08-29.
В базе данных патентного ведомства США нашлась заявка на складной смартфон Oppo с гибким экраном
На этой неделе сайт Patently Mobile обнаружил в базе данных патентного ведомства США интересную заявку. В ней описан складной смартфон с гибким экраном, а подала заявку китайская компания Oppo.
На иллюстрациях , сопровождающих заявку, показано устройство, которое может принимать сложенное и разложенное состояние. Авторы заявки подробно останавливаются на конструкции, позволяющей складывать аппарат. Помимо двух шарниров (отделанных аналогов петель в ноутбуках), в нее входят два корпуса, поддерживающий узел и гибкий дисплей с гибким покрытием.
Большая часть патентной заявки посвящена описанию шарнира. Это вполне объяснимо, поскольку он является ключевым элементом конструкции и должен выдерживать длительную эксплуатацию, сохраняя исходные качества.
Заявка на патент Oppo была подана в США в феврале 2019 года, а когда производитель выпустит на рынок серийный складной смартфон с гибким экраном устройство — пока неизвестно.
Компании NZXT и Bethesda Softworks совместно создали четвертую модель линейки корпусов для игровых ПК NZXT CRFT. Ею стал корпус H500 Vault Boy, в оформлении которого используется символика вселенной Fallout. Одновременно представлен оформленный в том же стиле цельнометаллический кожух для системной платы NZXT N7 Z390.
«В связи с постапокалиптическими производственными трудностями будет выпущено всего 1000 экземпляров Vault Boy H500 и 400 экземпляров Vault Boy N7 Z390», — поясняет производитель.
Каждый корпус H500 Vault Boy снабжен табличкой с уникальным номером.
Корпус размерами 210 х 460 х 428 мм вмещает плату типоразмера до ATX, до семи карт расширения, до трех накопителей типоразмера 3,5 дюйма и трех накопителей типоразмера 2,5 дюйма. Карты расширения могут быть длиной до 381 мм, процессорный охладитель — высотой до 165 мм.
На передней панели предусмотрена установка двух вентиляторов типоразмера 120 мм или одного вентилятора типоразмера 140 мм. Один вентилятор типоразмера 120 или 140 мм может быть закреплен на верхней плоскости. Штатно там уже стоит вентилятор AER F120. Второй такой же закреплен на задней стенке.
На панель ввода-вывода вынесено два разъема портов USB 3.1 Gen1 и разъемы для наушников и микрофона.
Корпус стоит примерно 150 долларов, кожух — 50 долларов.
Samsung Electronics today announced its showcase of a model home with a Smart Home Energy Management System (SHEMS), supported by SmartThings Energy, in
Компания Fujitsu сообщила о сертификации серверов Primergy, которая подтверждает, что они поддерживают графические процессоры Nvidia Tesla V100 на архитектуре Volta.
Первыми сертифицированы серверы Fujitsu Primergy CX2570 M4, выступающие компонентами модульной платформы CX400 M4, а также сервер Fujitsu Primergy RX2540 M4. По словам производителя, в модульной платформе CX400 M4 преимущества высокой плотности компоновки и энергетической эффективности, свойственные blade-системам, объединены с исключительной простотой и экономической эффективностью, характерной для стоечных серверов.
Конфигурация CX2570 M4 может включать до четырех графических процессоров Tesla V100, подключенных через интерфейс NVLink. В RX2540 M4 используется интерфейс PCle, а максимальное число графических процессоров Tesla V100 равно двум.
Двухпроцессорный стоечный сервер RX2540 M4 типоразмера 2U предназначен для запуска корпоративных приложений, баз данных, программных средств совместной работы и обмена сообщениями.
Применение графических ускорителей позволит повысить производительность указанных систем в приложениях искусственного интеллекта и глубинного обучения нейросетей. Сертифицированные серверы Primergy будут доступны в странах Европы, Ближнего Востока, Африки и в Индии, начиная с декабря этого года.
Новые серверы Fujitsu Primergy поддерживают графические процессоры Nvidia Volta: Применение графических ускорителей позволяет повысить производительность в приложениях искусственного интеллекта и глубинного обучения нейросетей