Новый набор экспертов AI, чтобы значительно укрепить Samsung ИИ НИОКР
Samsung Electronics объявила о том, что это добавление выдающийся искусственный интеллект (ИИ) эксперты д-р Х. Себастьян Сеунг, в Evnin профессор неврологии института и факультета компьютерных наук в Принстонском университете, и доктор Дэниэл Д. ли, ИБП Фонд кафедры профессор школы инженерных и прикладных наук в университете Пенсильвании, чтобы расширить свой глобальный ИИ НИОКР.
В Samsung исследования, доктора ли сын и будет играть центральную роль в создании фундаментальных исследований по ИИ, который будет продвигать знания человека, потенциал для революционного воздействия на бизнес. “Samsung-это компания с многолетней историей следовать рационализаторство, и стремится к наиболее полном раскрытии потенциала искусственного интеллекта,” сказал д-р Сеунг. “Я смотрю вперед к работе в Samsung, чтобы помочь выяснить, что впереди в АИ”.
Сейчас выдающийся вычислительная нейрофизиолог, Доктор Сонг первоначально изучал теоретическую физику в Гарвардском университете. До прихода в Принстонском университете в 2014 году, он работал научным сотрудником в лабораториях Белла и профессор Массачусетского технологического института (МТИ). Он входит в состав консультативных комитетов Пан-канадской стратегии искусственного интеллекта и канадского Института передовых исследований (CIFAR) программы обучения в машины и мозги. Он также является внешним членом общества Макса планка, лауреат 2008 вру премии в области техники, и автор Коннектом.
Кроме того, авторитет в AI и робототехники, Доктор ли получил степень бакалавра в области физики в Гарвардском университете и степень доктора философии в массачусетском технологическом институте. Проработав научным сотрудником в лабораториях Белла, он присоединился к школе инженерных и прикладных наук в университете Пенсильвании в 2001 году. Ли сотрудник Ассоциации для продвижения искусственного интеллекта (AAAI), научным сотрудником Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) и на исполнительный Совет нейронных систем обработки информации (НПВ) фонда, который работает в премьер-машинное обучение, конференции в мире.
“Я готов присоединится к Samsung исследовательских и помогать развивать технологии следующего поколения на Samsung электроники”, — сказал доктор ли. “Фундаментальные исследования и понимание машинного обучения и робототехнические системы будет иметь ключевое значение для выполнения обещания ИИ”.
Черпая вдохновение из головного мозга, исследователи совместно разработали алгоритмы машинного обучения на неотрицательного матричного разложения. Позже, Доктор Сонг разработал электронную схему по образцу мозга, коры головного мозга и на обложке журнала природа, опубликованных одним из первых шагающих роботов с обучения с подкреплением, впервые применение сверточных сетей для сегментации изображения, и помог основать области connectomics, который восстанавливает мозг электросхемы с ИИ.
Доктор ли был разработан ряд ведущих алгоритмов машинного обучения в дополнение к ультрасовременных роботизированных систем на протяжении всей своей карьеры. Он является пионером инновационных алгоритмов для самообучение и обучение с подкреплением, которые черпают вдохновение в нейронной сети мозга. Он также возглавлял научные коллективы для построения продвинутых интеллектуальных роботов для различных задач, включая самоуправляемые машины, человекоподобные роботы, и коллаборативный робот команды.
Samsung исследования, которое преобразовано в передовые НИОКР нужно установить Samsung Электроника-бизнеса в прошлом году, недавно созданной глобальной центры ИИ в пяти странах, включая Корею, США, Великобритании, Канады и России. Ведущий последнем усилии, Samsung исследований планирует постоянно увеличивать количество центров ИИ и современных исследователей расширить свои R&D на платформу ИИ.
Сегодня
